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  工业与信息化部、教育部、市场监管总局、国家数据局4部门近日联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》）。

  相关部门负责这个的人说，这一方案以推动汽车行业高水平发展为目标，以人机一体化智能系统为主攻方向，深化人工智能等新一代信息技术与汽车行业融合应用，有助于完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展。

  作为国民经济的重要支柱产业，汽车行业产业链长、涉及面广、关联带动性强，是制造业数字化转型的重点领域。加快汽车行业数字化转型，是支撑汽车强国建设、推进新型工业化、培育新质生产力的重要举措。

  围绕汽车行业数字化转型，国家层面已构建多层次的政策体系。“十五五”规划建议提出“推动技术改造升级，促进制造业数智化转型”。《新能源汽车产业高质量发展规划（2021—2035年）》《汽车行业稳增长工作方案（2025—2026年）》等文件先后出台，推进人工智能技术深度应用，引导产业链供应链数字化协同改造。

  当前，我国汽车行业数字化转型持续深化，加速向数字化、网络化、智能化演进，但转型过程中仍存在顶层设计不足、数据要素应用不充分、零部件中小企业转型较慢等问题。

  全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树分析说，顶层设计不足表现为企业战略分散、行业标准不统一，数据要素应用不足体现在数据治理弱、场景渗透率低，中小企业转型慢源于改造成本高、缺少轻量化转型方案。

  中国汽车战略与政策研究中心数据治理研究总监赵佳也表示，行业内缺乏统一的数字化转型路线图，企业重复投资建设，难以形成全产业链的数字化合力；企业内部和汽车产业链主体之间有“数据孤岛”，数据流通和变现路径尚未明晰；加上零部件中小企业多数仅具备基本通信能力、无法处理复杂数据的“哑设备”较多，进一步加大了改造难度。

  针对这样一些问题，《实施方案》全方位、多层次布局，通过建立统一诊断体系、建设可信数据空间、实施中小企业赋能行动，精准破解痛点，形成全产业链协同转型合力。

  工业与信息化部装备工业一司有关负责这个的人说，当前汽车行业技术创新日新月异，人工智能推动汽车科学技术研发范式革命性突破，数智化转型成为助推行业创新发展的重要加速器。同时，智能网联新能源汽车作为载体性战略性新兴起的产业，推进行业整体数智化转型价值大、作用强、带动面广，亟需通过《实施方案》完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展。

  聚焦汽车行业数字化转型，《实施方案》提出两个阶段发展目标：到2027年，整车标杆企业智能制造能力成熟度等级提升一档，零部件企业数字化水平明显提升，研发设计工具普及率超95%，关键工序数控化率超70%；行业全员劳动生产率较2025年提升10%，产品研制周期及交付周期缩短20%；打造可复制推广的智能工厂样板，培育20家以上行业智能制造系统解决方案供应商。到2030年，行业整体数智化发展达到较高水准，数字化与业务深度融合。

  崔东树分析说，2027年的量化指标是基于当前行业基础设计的：2025年研发设计工具普及率超90%、关键工序数控化率超65%，具备年均1个至2个百分点提升潜力。同时，参考头部企业转型成效，结合零部件中小企业赋能行动目标，测算出可实现的提升空间，兼顾目标可达性与行业牵引性。

  为确保两阶段发展目标顺利达成，《实施方案》提出实施“六大行动”，包括诊断评估与改进提升行动、汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动、典型场景和AI应用示范行动、产业主体梯度培育与矩阵构建行动、标准体系完善与相互连通保障行动、关键技术攻关与基础能力强化行动。

  赵佳认为，《实施方案》精准聚焦汽车行业数字化转型的难点痛点：一是完善顶层设计，提出明确的汽车行业数字化转型路线图和时间表；二是挖掘和释放数据要素价值，将“充分释放数据要素价值”列为总体要求之一，在“关键技术攻关与基础能力强化行动”中明确完善数据安全保护体系与技术能力，保障数据合规高效流通；三是专项赋能中小企业，设立“汽车零部件中小企业数字化转型赋能行动”，梯次推进转型，重点推动“哑设备”改造和关键设备更新。

  针对中小企业数字化转型的赋能行动，备受汽车零部件企业关注。浙江万安科技股份有限公司负责这个的人说，公司已搭建数字化系统框架，后续会促进整合，实现相互连通。目前，数字化转型面临的最大难题是人才不足。汽车智能化对复合型人才（兼具机械、电子、算法能力）的需求激增，但高端人才在区域分布上存在很明显失衡，企业所在地区难以吸引顶尖技术团队。

  对此，工业与信息化部装备工业一司有关负责这个的人说，《实施方案》发布后，工业与信息化部将认真落实保障措施。诸如，在强化人才保障方面，将深化校企合作，推行“学历教育+技能认证”培养模式，鼓励企业骨干进校授课，健全数字化人才激励机制、提升人才待遇，定期开展数智化交流培训，推广先进经验。

  为给行业公司可以提供参考指引，《实施方案》配套发布了典型场景清单，围绕研发、生产、供应链、销售和服务5个环节提出了智能协同研发、基于模型的系统工程、柔性敏捷生产等8项数智化典型场景，并按各场景分别提出了改造目标、实现方式和需要条件。

  在柔性敏捷生产场景，《实施方案》提出，通过数据驱动的智能排产，依托工业网络站点平台整合订单、设备、供应链数据，利用AI算法动态优化生产计划。通过车间智慧排程调度、智能仓储物流、产线柔性配置等技术，实现客户的真实需求的快速转化以及多种产品的自动化混线生产，敏捷高效交付定制化产品。

  “比亚迪整车人机一体化智能系统已达到第三级，正在向第四级迈进。”比亚迪集团相关负责这个的人说，其中部分场景已经通过数据驱动预测和优化，如设备预测性维护，AI智能排产，通过工艺参数预测质量、优化物流等。后续将在更多的业务场景中使用大数据和AI能力对业务精准管控。该负责人提出，建议未来对底层大模型和算力芯片等基本的建设增加一定支持。

  万安科技负责人透露，头部整车企业对零部件的数字化要求已从“基础达标”转向“深度协同”。如一些车企要求供应商提供实时数据接口，支持空间下载技术（OTA）升级与智能驾驶算法迭代。这些要求推动公司从单一部件供应商向系统级解决方案商转型，加速了电子机械制动（EMB）、无线充电等技术的量产进程。同时，车企对供应链透明度的要求也促使企业引入区块链技术，实现全流程数据可追溯。（本报记者 刘 瑾）

  工信学堂致力于推动学生人工智能素养的全面提升，助力拔尖创新型人才教育培训，为我国未来工信科学技术人才队伍储备力量。

  在斯图尔特的农场，赞比亚大豆科技小院首席专家、吉林农业大学教授魏健疆手把手教会当地农户“作物—菌物—肥料”闭环生产。

  记者1月11日从国家数据局获悉，国家数据局将进一步研究借鉴其他领域登记制度的经验做法，不断吸收社会各界的意见建议，创新建立适应数据特点的登记制度，更好推进数据流通使用，释放数据要素价值。

  目前团队正牵头建设贵州省人工智能实验室，将吸引更多算力产业链上下游企业集聚贵州，助力数字化的经济高水平质量的发展。

  为适配医保业务的新形势新要求，助力中医药产业高质量发展，近日，国家医保局修订中药饮片医保编码规则。这相当于给每一味中药饮片都配上了新的“医保身份证”。

  以大模型为代表的新一代人工智能技术，深度赋能医疗健康领域，在医学影像判读、疾病风险预警、辅助诊疗决策等领域展现出巨大潜力和应用价值，有力助推临床诊疗模式优化升级，

  这条光缆，打破了地理困局，让贵州算力真正具备了“走出去”的能力。光缆为算力的灵活调配贯通了“路”，“息壤”平台如同光缆上的“智能交通指挥中心”，将西部算力资源与东部算力需求精准匹配。

  8日，中国载人航天工程办公室发布2025年度《中国空间站科学研究与应用进展报告》。

  日前，生态环境部与国家统计局联合印发《关于发布2023年电力二氧化碳排放因子的公告》，以便于不同主体核算电力消费的二氧化碳排放量。

  近日，中国农业科学院农产品加工研究所联合国内外科研团队，系统揭示了小麦基因型、灌溉条件、储存方式及制粉工艺影响面团流变特性及产品质量的微观和介观机制。

  各地要强化标准牵引，结合有关部门人工智能终端智能化分级标准制定和产品智能化等级认定等情况，合理确定补贴品类。

  从中国机械工业联合会获悉，“十四五”时期是我国环保装备制造业技术创新爆发期，产业链自主可控率超90%，核心专利数量全球第一，技术装备水平跃升，国际竞争力明显提升，国际市场占有率达23.1%。

  CES历来是观察前沿技术走向的重要窗口。今年，一个新词被频频提及——“物理人工智能（物理AI，Physical AI）”。

  从7日在京召开的全国知识产权局局长会议上了解到，根据世界知识产权组织最新发布的《2025年全世界创新指数报告》，我国“综合排名进前十、单项排名‘双第一’”。

  近日，中央农村工作会议在北京召开。会议强调，“加强农业关键核心技术攻关和科技成果高效转化应用，因地制宜发展农业新质生产力”，为做好“三农”工作提供了重要指引。

  时序轮转一甲子，肇始于一间实验室的中国科技考古，历经六十载深耕求索，终从一片学术荒原，昂首跻身世界学科前沿之列。六十年来，中国科技考古依靠工作者们的汗水、智慧与坚守，写成一段传奇。

  冰冷坚硬的金属骨架、精确运转的齿轮电机……这，是不是你脑中的“机器人”？其实，还有一种机器人：它们没有坚硬的躯壳，而是以柔软的身体探索世界，它们并不强壮，却不会轻易损坏——这，就是软体机器人。它们像章鱼、蚯蚓、水母等自然界生物一样灵动，能够弯曲、伸展、钻入狭缝，展现出前所未有的环境适应力。

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  “激光不是自然光，它是人类创造的‘最准的尺’‘最利的刀’，更是能为人类需求精准调光的‘魔法师’。”1月6日，科学家精神百场讲坛在扬州大学开讲，中国科学院院士、天津大学教授姚建铨向现场听众分享了自己60年的科研历程与心得。

  以前医生判断大脑是否健康，有必要进行磁共振检查，这个检查结果用的是西方人群的参考标准。