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  “促进制造业数智化转型”“推进服务业数智化”“推进传统基础设施更新和数智化改造”“推动文化建设数智化赋能”“推进全民健康数智化建设”，细读“十五五”规划建议，前后多次提到“数智化”。

  在第四届全球数字贸易博览会数智未来主题展区的杭州六小龙专区，宇树科技的人形机器人在进行格斗擂台赛。新华社记者 徐昱摄

  数字化转型，是指运用数字技术对实体经济产业链供应链各环节做改造升级和价值重塑的过程。

  数智化，则是数字化和智能化的融合体。数智化转型，是指在数字化转型的基础上，引入智能化技术，如自主学习、决策优化、预测分析等，来提升生产效率、优化资源配置、提升管理上的水准、强化创新能力。

  “数字化”，要做到采购、入库、销售等数据实时采集、随时可查，事后可以此为基础进行数据分析，制定营销决策。

  “数智化”，则要开发一套智能系统，系统可根据库存水平、商品保质期等因素自动调整价格、制定销售策略，还要能根据气温变化、节假日等因素，有效预测产品需求量，并自动生成采购订单。此外，系统还可根据消费者的历史订单，进行个性化商品推荐。

  人工智能作为继蒸汽机、电力、互联网之后的又一划时代的变革性技术，正以前所未有的速度、广度和深度，驱动经济社会持续健康发展加快迈向智能化新阶段。

  例如，在合成生物工厂，用AI算法驱动生产，可以使数亿菌群24小时优化发酵工艺，效率提升十倍；在高速动车组的研发车间，仿真大模型可以将空气动力计算效率从一天缩短到10秒级。

  “十五五”规划建议强调“数智化”转型，体现出我国牢牢把握人工智能机遇，体系化推进AI产业创新和赋能应用的决心。

  近年来，我们国家的人工智能产业蓬勃发展，整体实力居全球第一梯队。据中国信息通信研究院测算，2024年我国人工智能核心产业规模超9000亿元，人工智能企业数量超5000家，国家级人工智能专精特新“小巨人”企业超400家。

  算力底座日益夯实。国内企业发布多款人工智能芯片产品，“中国芯”在架构创新、生态重构等方面实现阶段性突破。算力基础设施规模和水平不断提升，截至今年6月底，我国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788百亿亿次/秒。

  算法模型百花齐放，截至今年6月底已发布1509个大模型，一批竞争力强的通用大模型持续涌现，深度求索、通义千问等国产大模型引领全球开源创新生态。

  从“数字化”到“数智化”，要推动人工智能融入千行百业，为高质量发展提供强大动能。

  人工智能的发展，应用是关键。60多年来，人工智能历经数轮起落，均兴于技术突破，衰于“脱实向虚”，本轮大模型引领的人工智能浪潮方兴未艾，能否和实体经济深度融合，特别是和制造业融合，是成败的关键。这要求我们深入实施“人工智能+”行动，一端抓技术供给，促进“智能产业化”；一端抓赋能应用，加快“产业智能化”；推动AI产业高质量发展，全方位、深层次、高水平赋能经济社会发展。

  从“数字化”到“数智化”，一字之变，擘画新蓝图。面向未来、锚定目标，让我们充分发挥人工智能技术“倍增”效应，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。（作者：刘温馨）

  江苏金旺智能科技有限公司是一家专业从事农化制剂装备链数智工厂（智能加工、智能包装、智能仓储、数据集基地、数字空间平台）的研发、制造、销售、服务于一体的智能装备制造服务型互联网平台、可信数据空间示范公司。

  公司注册资金2222万，占地面积100亩，各类专业技术人员超300人。金旺智能目前已经获得国家高新技术企业、两化融合企业、专精特新小巨人企业、数字化转型示范企业、大模型场景案例企业、全国优秀CIO企业，江苏省农化包装机械工程技术研究中心，江苏省企业技术中心、江苏省著名商标、江苏省服务型制造示范企业、常州市市长质量奖等荣誉和称号。

  金旺智能近20年来一直专注于农化行业数智化发展，通过多年的努力，已与安徽众邦生物、安徽华星、安徽尚禾沃达、上海生农、广西田园、河北威远、山东侨昌、四川沃野、富美实、清源农冠等国内企业达成战略合作关系。

  T/AIITRE 10001《数字化转型 参考架构》将数字化转型定义为：“数字化转型是深化应用新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升数字时代生存和发展的新型能力，加速业务优化、创新与重构，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程”。

  首席数据官（Chief Data Officer，简称CDO）是统筹管理数据资产、系统开展内外部数据开放共享和价值开发的首要负责人，是推动以数据为核心要素的创新转型、合法合规开辟价值增长新空间的关键领导角色。CDO制度是包括以CDO为首的数据人才队伍的岗位设置、职能职责体系、能力素质要求、选用育留机制等在内的整套制度体系，是一项复杂的系统性创新工程。企业推行CDO制度，有利于统筹推进数据全生命周期管理，挖掘数字资产价值，激活数据要素对于企业转型创新的驱动作用，保障规范健康运营，提升数字时代企业核心竞争力。

  根据GB/T 23011《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型》，按照业务创新转型的方向和价值空间大小，数字化转型带来的价值可分为三个方面：生产运营优化、产品/服务创新和业态转变。

  围绕价值体系创新和重构，数字化转型主要包含五项重点任务，可概括为5个“转”，即“转战略”、“转能力”、“转技术”、“转管理”、“转业务”。

  依据数字化转型成熟度模型，数字化转型可分为规范级、场景级、领域（企业）级、平台（产业链/供应链）级、生态级等五个螺旋式跃升的发展阶段，并按照转型的广度和深度将五个发展阶段细分为十个水平档次。

  价值导向。企业本质上是一个创造、传递和获取价值的系统。数字经济时代，企业需要以价值为导向，通过数字化转型重构价值体系，促进业务、技术共同围绕价值开展协同工作和优化，拓展价值增量发展空间，满足高水平质量的发展新要求。

  线。随着从工业经济时代向数字经济时代的演进，未来企业的核心能力将转变为数字能力，企业应将能力与资源、业务剥离，能力更动态、更柔性、更依赖数据和知识的更新，更加能够支持业务模式和业态创新。

  数据驱动。数字化的经济时代，响应不确定性需求形成的动态、开放组织生态和相关的个人或团队是主要经济单元，数据成为资源汇聚的主导要素，经验技能（尤其是不确定性部分）的承载、传播和使用主要靠人工智能。返回搜狐，查看更加多